Dieser Unterrichtsimpuls greift eine zentrale Frage zur Künstlichen Intelligenz (KI) auf kindergerechte Weise auf: Wie treffen Maschinen Entscheidungen – und warum liegen sie manchmal falsch?
Für die Umsetzung steht ein Dossier mit Aufgabenstellungen für die Schülerinnen und Schüler zur Verfügung. Es führt durch die einzelnen Lernschritte und kann direkt im Unterricht eingesetzt werden.
Die Lernenden erkunden grundlegende Funktionsweisen von KI und erleben anhand einfacher Beispiele, wie Trainingsdaten Entscheidungen beeinflussen. Dabei verbinden sich fachliche Grundlagen mit der Reflexion über Chancen und Risiken von KI im Alltag.
- Stufe: Zyklus 2 (5. und 6. Schuljahr)
- Lektionen: 3–4 Lektionen
- Leitfrage: Wie lernen Roboter?
- Reflexionsfrage: Welche Bedeutung hat KI in Zukunft und wie stark können wir ihr vertrauen?
Lernsituation
→ Passend zur Lernsituation steht hier ein Dossier mit Aufgabenstellungen zur Verfügung
Einstieg: Vorwissen aktivieren und Wunschroboter entwerfen
Die Schülerinnen und Schüler überlegen, was Roboter im Alltag leisten können und welche Fähigkeiten dafür notwendig sind. Als Gedankenexperiment entwerfen sie einen Wunschroboter: Wie würde er aussehen – und was müsste er alles können?
Bilderbuchkino: Zentrale KI-Konzepte erarbeiten
Anhand des Bilderbuchkinos «We Roboter id Schuel gö» und des Tutorials «Wie lernen Roboter?» erarbeiten die Schülerinnen und Schüler zentrale Konzepte: Sensoren, maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeiten und Bilderkennung. Sie lernen verschiedene Einsatzszenarien von KI kennen, zum Beispiel Musikgenerierung und KI-basierte Übersetzungen.
→ Bilderbuchkino «We Roboter id Schuel gö»
→ Tutorial «Wie lernen Roboter?»
Gedankenexperiment: Menschliches und maschinelles Lernen vergleichen
Die Schülerinnen und Schüler vergleichen, wie Menschen und Roboter lernen – und erkennen dabei Gemeinsamkeiten sowie Unterschiede. Sichtbar wird: KI lernt aus Beispielen, aber ihre Möglichkeiten haben Grenzen.
Spiel: Einen Roboter trainieren und Fehlentscheidungen erkennen
In einer praktischen Übung (angeleitet im Dossier) erfahren die Schülerinnen und Schüler, wie Trainingsdaten die Entscheidungen eines Roboters beeinflussen. Das verdeutlicht, warum fehlerhafte oder unvollständige Daten zu falschen Entscheidungen führen können.
→ Bildkarten zu Gegenständen
Transfer: Grenzen von KI reflektieren
Die Schülerinnen und Schüler beziehen ihre Erkenntnisse auf den Wunschroboter aus der Einstiegssequenz: Was kann er wirklich – und was nicht?
Materialien
Dossier für Schülerinnen und Schüler
Aufgabenstellungen und Lernsequenzen zur Durchführung des KI-Unterrichtsimpulses
Lehrmittel: Hello Ruby, Konsortium MIA21
Bilderbuchkino
Titel: We Roboter id Schuel gö
Art: Lernvideo auf Mundart
Lehrmittel: Hello Ruby, Konsortium MIA21
→ Das Bilderbuchkino steht hier kostenlos zur Verfügung: helloruby.ideenset.ch/ki
Tutorial «Wie lernen Roboter?»
Titel: Wie lernen Roboter? Find's raus mit Roby!
Art: Erklärvideo auf Mundart
Quelle: Ideenset «Hello Ruby – Wenn Roboter zur Schule gehen» (helloruby.ideenset.ch/ki), Konsortium MIA21
Bildkarten zu Gegenständen
Lehrmittel: Hello Ruby, Konsortium MIA21
→ Die Bildkarten stehen hier kostenlos zur Verfügung
→ Weitere Hintergrundinformationen zur Aufgabenstellung mit den Bildkarten: helloruby.ideenset.ch/material-fuer-die-lehrpersonen
